三公大吃小的技巧（www.eth0808.vip）:麻省理工学院的新研究表明科技所淘汰的，几乎都是教育程度较低的人力

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最近的资料表明，自1980年以来工资差距不断的增加，其中大部分可归因于自动化技术取代了受教育程度较低的工人。

以最近来说，像是有很多所谓的自助收银机、无人商店的出现，在这一类商店中，你不太可能像过去的收银员那样有效地将购买的东西装入袋子，服务品质降低了。但是对于实施这种制度的大型零售连锁店来说，自动化的主要优势在于它降低了装袋的人力成本。

麻省理工学院经济学家Daron Acemoglu说：「如果你引入自助收银机，它不会对生产力有太大的改变。然而，就员工的人力成本而言，它将产生相当大的分配效应，特别是对低技能的服务人员。这是一个劳动力转移的技术，而不是一个提高生产力的技术。」

Acemoglu与人合著的一项新发表的研究，量化了自动化技术对美国收入不平等的贡献程度。仅仅是透过用技术取代工人--无论是自助收银机、呼叫中心系统、工厂的生产线技术，还是其他装置。在过去的四十年里，教育程度较高和较低的工人之间的收入差距已经大大增加；研究发现，自动化占到了这一增长的一半以上。

「这个单一的变数......解释了从1980年到2016年左右，群体薪资不平等之间50%到70%的变化或变化。」Acemoglu说。

这篇论文最近发表在《计量经济学报》上。作者是麻省理工学院研究所教授Acemoglu和波士顿大学经济学助理教授帕斯卡尔-雷斯特雷波博士。

被自动化技术取代的劳力

自1980年以来，在美国，拥有大学和研究生学位的人经通货膨胀调整后的收入大幅上升，而没有高中学位的男性经通货膨胀调整后的收入则下降了15%。

这种变化有多少是由于自动化造成的？收入不平等的增长也可能来自于，除其他外，工会的普及率下降，市场集中导致劳动力缺乏竞争，或其他类型的技术变革。

为了进行这项研究，Acemoglu和Restrepo使用了美国经济分析局关于1987年至2016年49个行业使用人类劳动力的程度的统计资料，以及当时采用的机器和软体的资料。学者们还使用了他们之前编制的关于1993年至2014年美国采用机器人的资料。在之前的研究中，Acemoglu和Restrepo发现，机器人本身已经取代了美国大量的工人，帮助一些公司主导了他们的行业，并促进了不平等。

同时，学者们利用美国人口普查局的指标，包括其美国社区调查资料，追踪这段时间内大约500个人口分组的工人结果，按性别、教育、年龄、种族和族裔以及移民身份划分，同时考察1980年至2016年的就业情况、经通货膨胀调整的小时工资等。通过研究商业惯例的变化与劳动力市场结果的变化之间的联络，该研究可以估计出自动化对工人产生了什么影响。

最终，Acemoglu和Restrepo得出结论：这些影响是深刻的。例如，自1980年以来，他们估计自动化技术使没有高中学历的男性的工资减少了8.8%，没有高中学历的女性的工资减少了2.3%，按通货膨胀率调整。

Acemoglu说，一个核心的概念是，自动化技术与其他形式的创新不同，它在工作场所有自己独特的影响结果，而不该仅仅被视为是日常生活中技术的趋势。

再考虑一下那些自助收银机，Acemoglu称这些类型的工具为「一般的技术」，或「一般的自动化」，因为它们包含的权衡因素。这种创新对企业的底线有利，对服务行业的员工不利，而且对整体生产力的提高并不十分重要，然而，生产力的提高才是可能改善我们整体生活品质的创新的真正标志。

Acemoglu说：「创造或提高行业生产力，或一种类型的劳动生产力的技术变革，创造[那些]巨大的生产力收益，但没有巨大的分配效应。相比之下，自动化创造了非常大的分配效应，可能没有大的生产力效应。」

一个新的视角

这些结果在关于自动化和工作的文献中占据了一个独特的位置。一些关于技术的流行说法预测，未来的工作机会几乎会被完全消灭。另外，许多学者已经有了更细微的观察，其中技术不成比例地惠及受过高等教育的工人，但也在高科技工具和劳动之间产生了重大的互补性。

目前的研究至少在某种程度上与后一种情况不同，它提出了一个更加严峻的前景，即自动化降低了工人的收入能力，并可能降低政策解决方案的程度--为工人提供更多的谈判能力，减少市场集中度--可以减轻自动化对工资的不利影响。

Acemoglu说：「这些发现是有争议的，因为它们意味着自动化的影响比其他人想像的要大得多，而且它们也意味着对其他[因素]的解释力较小。」

不过，他补充说，在努力确定收入不平等的驱动因素时，这项研究并没有完全排除其他非技术性理论的影响。此外，自动化的速度往往受到各种制度因素的影响，包括劳动力的议价能力。

劳工经济学家说，这项研究是对关于自动化、工作和不平等的文献的重要补充，在未来讨论这些问题时应该加以考虑。

就他们而言，Acemoglu和Restrepo在论文中确定了未来研究的多个方向。这包括调查企业和劳工随着时间的进展对自动化增长的反应；确实创造就业机会的技术的数量效应；以及迅速采用自动化的公司和没有采用的公司之间的行业竞争。

 

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